ترجمه: فاطمه صابری 

شما عبارت «یادگیری ماشین» را شنیده‌اید و به احتمال زیاد وقتی کسی از اهمیت آن برای شما می‌گوید، سرتان را به نشانه تایید تکان می‌دهید. اما ممکن است پیش خودتان مطمئن نباشید چیست و چگونه کار می‌کند. از متخصصان داده‌ها می‏خواهید درباره آن توضیح دهند و ممکن است در دریایی از صحبت متخصصین در مورد چنگال‌ها، گره‌های برگ، نقاط گسست و برگشت‌ها (اصطلاحاتی در هوش مصنوعی) غرق شوید. همه این‌ها را فراموش کنید. فقط این را باید بدانید که یادگیری ماشین مدل‌های آماری را روی داده‌های در اختیارتان اعمال می‌کند تا پیش‌بینی هوشمندانه‌ای درباره داده‌هایی که ندارید انجام دهید. این پیش‌بینی‌ها به شما کمک می‌کنند تا سیگنال‌ها را در میان نویز بیابید و از همه داده‌های جمع‌آوری‌شدهْ کسب ارزش کنید. مزیت حیاتی استفاده از یادگیری ماشین، سرعت و قدرت فوق‌العاده در آن است. ماشین می‌تواند حجم وسیعی از داده‌ها را در زمان کوتاهی کاوش کند، الگو را بیاید و طوری پیش‌بینی کند که هیچ انسان تحلیلگری نتواند مشابه آن را انجام دهد. علاوه بر این، به شرکت‌ها کمک می‌کند قبل از وقوع سکته برای بیماران مستعدْ آن را تشخیص دهد. از همه بهتر این‌که مهم نیست چه حجمی از کار به آن واگذار می‌شود، هرگز خسته و بی‌توان نمی‌شود. حالا ببینیم چه‌طور کار می‌کند.