ترجمه: کمیل رودی

الگوریتم‌های مبتنی بر رایانه در تصمیم‌گیری و پیش‌بینی هر روز ‌ماهرتر می‌شوند: در حقیقت، ارزیابی آن‌ها در بیش‌تر موارد بهتر از انسان است. با وجود شواهد این برتری، مطالعات نشان داده، اغلب افراد ترجیح می‌دهند بر قضاوت خود تکیه کنند. این به‌ویژه در مورد کسانی صادق است که تجربه استفاده از الگوریتم‌ها را داشته و آن‌ها را ناکامل یافته‌اند. پژوهشگران این را «الگوریتم‌گریزی » می‌خوانند.
مطالعه‌ای جدید، راهی را برای کاستن این بیزاری بررسی می‌کند: اجازه دهید افراد کمی نتایج ماشین را دستکاری کنند. این پژوهشگران چنین نظریه‌سازی کردند که «فواید این‌که افراد را واداریم از الگوریتم استفاده کنند بسیار بیش‌تر از هزینه‌های ناشی از ضعف عملکرد الگوریتم است.» استدلال آن‌ها این بود که حتا تصمیم‌های به‌نسبت نادقیق مبتنی بر ریاضی، بسیار دقیق‌تر از پیشگویی انسان است.